hi，伙伴们，这里是小榆。
我上一篇分享关于 ChatGPT 账号的创建，也是从 0 开始入手，甚至所需要的网络都给大家备好了。
当然，关于 ti 子的使用我并没有写详细的说明文档，也是需要大家去研究一下使用，或者咨询一下作者，也因此劝退了一部分追求便捷的人。
ChatGPT 的热度在一些媒体上可能有些削减，我们虽然知道这回事儿，但也没深入了解它的魅力，想要用好它的确需要投入一定的精力上去，甚至需要用到一些专业技术水准去扩大应用范围。
也需要投入一定的成本，比如说 GPT 3.5 图文模型并不能够满足实际需求，升级到 GPT 4.0 模型来满足更多的应用。
但是，实际在使用过程中，官方环境的使用始终不是很流畅，很容易输出一半就截流了。
咱就来解决这个问题，作为ChatGPT系列的进阶。
那么，咱们将ChatGPT的环境部署到本地，可以非常流程的玩转并且不会有限制，近乎官网的使用环境。
方式呢就是通过 Docker 利用镜像将服务部署到本地的方式，原理也是利用api 的方式，需要用到你的账号或者Token权限。
第一步，我们需要下一个 Docker，一个开源的容器引擎。如果是linux服务器操作 Docker 将会更加简单方便。
但我们此篇将会使用 Windows 环境的 Docker 搭建，方便更多伙伴操作，如果熟悉 Linux 的操作起来更加方便也无需额外的操作。
我们需要到 Docker 的官方地址，选择windows的安装环境
Docker 官网地址: https://www.docker.com
下载之后，直接按照默认的方式进行安装，安装完之后，如果要启动，需要在你本机开启虚拟环境。
如图所示，进入控制面板，进入程序点击启用或关闭Windows功能。
然后勾选Hyper-V，适用于Linux的Windows子系统两个选项。
已经配置配置成功，将会在任务管理器查看虚拟化状态，如果已启用，则配置成功。
如果是已禁用，则需要检查虚拟化状态，通常在cmd命令窗口中输入【systeminfo】命令，会显示 Hyper-V 要求，如果框内的四项都是：是，则表示成功。
如果第二项【固件中已启用虚拟化】为否，则需要进入 Bios 开启，这里不再展开，可自行搜索资料处理。
这里我们进行下一步，正常安装 Docker 之后，我们是可以查看Docker Desktop 工具内的镜像。
当然，Windos 配置Docker工具具备一定的复杂度，期间可能会遇到一系列的问题，例如：分配内存不够、子系统需要升级等等，这些也都可以找到相关的解决方案，这里也不展开分享，有需要可以私聊作者。
安装成功之后，我们可以在cmd里输入[docker –version] 来查看是否成功安装。
接下来，我们可以配置一下 Docker 镜像的加速器，因为跨网传输是很慢的，通常我们会配置一些加速器。
到了这里，Windows环境的Docker安装配置完成了，Windows环境安装Docker的确需要多走几步路，Linux 安装Docker 会更加简单便捷。
接下来我们需要用到开源项目：潘多拉 (Pandora)。
镜像安装：docker pull pengzhile/pandora
这里下载镜像的时候，因为是服务是国外的，我是通过 ti 子 获取 下来的，这里也不用担心，上一篇也给大家准备过工具。
可以看到，我们已经安装好了镜像，接下来输入以下命令进行端口映射启动容器：
docker run -e PANDORA_CLOUD=cloud -e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8899 -p 8899:8899 -d pengzhile/pandora
执行之后：
到了这里，我们已经成功创建好了容器，输入：https://127.0.0.1:8899
就会出现如下图网站，是不是跟官网很像。
当然，这里登录可以使用你自己的ChatGPT 账号，或者Token都可以，进入之后所拥有的ChatGPT 模型跟随你账号的权限。
如果你近期登陆过ChatGPT官网，则你可以完全通过这个链接：
chat.openai.com/api/auth/se… ，通过缓存的方式来获取你的token。
到了这里，已经可以非常流利的使用ChatGPT，并且不会截流，也不会有词量的限制，更不会时不时就封号的风险。
文章来源于互联网:零成本，Docker 搭建本地 ChatGPT
